تحليل البيانات النوعية

Admin عدد المساهمات : 235 تاريخ التسجيل : 09/03/2010

تحليل البيانات النوعية
تشير البيانات النوعية إلى معلومات وصفية غير رقمية مثل محاضر المقابلات والملاحظات وتسجيلات الفيديو والصوت والصور والمستندات النصية. يمكن تقسيم تحليل البيانات النوعية إلى الفئات الخمس التالية:

1. تحليل المحتوى. يشير هذا إلى عملية تصنيف البيانات اللفظية أو السلوكية لتصنيف البيانات وتلخيصها وتبويبها.

2. تحليل السرد. تتضمن هذه الطريقة إعادة صياغة القصص المقدمة من المجيبين مع مراعاة سياق كل حالة وتجارب مختلفة لكل مجيب. بمعنى آخر ، التحليل السردي هو مراجعة البيانات النوعية الأولية من قبل الباحث.

3. تحليل الخطاب. طريقة تحليل الحديث الذي يحدث بشكل طبيعي وجميع أنواع النصوص المكتوبة.

4. تحليل الإطار. هذه هي الطريقة الأكثر تقدمًا والتي تتكون من عدة مراحل مثل التعريف ، وتحديد الإطار المواضيعي ، والترميز ، والتخطيط ، ورسم الخرائط ، والتفسير.

5. أسس نظرية. تبدأ طريقة تحليل البيانات النوعية هذه بتحليل حالة واحدة لصياغة نظرية. ثم ، يتم فحص حالات إضافية لمعرفة ما إذا كانت تسهم في النظرية.
يمكن إجراء تحليل البيانات النوعية من خلال الخطوات الثلاث التالية:

الخطوة 1: تطوير وتطبيق الرموز. يمكن تفسير الترميز على أنه تصنيف للبيانات. "الرمز" يمكن أن يكون كلمة أو عبارة قصيرة تمثل سمة أو فكرة. جميع الرموز تحتاج إلى تعيين عناوين ذات معنى. يمكن ترميز مجموعة واسعة من العناصر غير القابلة للقياس الكمي مثل الأحداث والسلوكيات والأنشطة والمعاني وما إلى ذلك.

هناك ثلاثة أنواع من الترميز:

فتح الترميز. التنظيم الأولي للبيانات الخام في محاولة لفهم ذلك.
الترميز المحوري. ربط وربط فئات الرموز.
الترميز الانتقائي. صياغة القصة من خلال ربط الفئات.
يمكن إجراء الترميز يدويًا أو باستخدام برنامج تحليل البيانات النوعية مثل

NVivo و Atlas ti 6.0 و HyperRESEARCH 2.8 و Max QDA وغيرها.

عند استخدام الترميز اليدوي ، يمكنك استخدام المجلدات وخزائن الملفات والمحافظ وما إلى ذلك لجمع المواد التي تمثل أمثلة على سمات مماثلة أو أفكار تحليلية. الطريقة الصحيحة للترميز في تحليل البيانات النوعية تعتبر بحق كثيفة العمالة وتستغرق وقتًا طويلاً.

في الترميز المستند إلى الحاسوب، من ناحية أخرى، يتم استبدال الملفات الفعلية والخزائن بدلائل وملفات تستند إلى الحاسوب. عند اختيار برنامج لتحليل البيانات النوعية، يتعين عليك التفكير في مجموعة واسعة من العوامل مثل نوع وكمية البيانات التي تحتاج إلى تحليلها والوقت اللازم لإتقان البرنامج والاعتبارات المتعلقة بالتكلفة.

علاوة على ذلك، من المهم الحصول على تأكيد من مشرفك الأكاديمي قبل تطبيق أي برنامج معين لتحليل البيانات النوعية.

الخطوة 2: تحديد المواضيع والأنماط والعلاقات. على عكس الأساليب الكمية ، في تحليل البيانات النوعية، لا توجد تقنيات قابلة للتطبيق عالميًا والتي يمكن تطبيقها لإنشاء النتائج. تلعب مهارات التفكير التحليلي والنقدي للباحث دورًا مهمًا في تحليل البيانات في الدراسات النوعية. لذلك ، لا يمكن تكرار أي دراسة نوعية لتوليد نفس النتائج.

ومع ذلك، هناك مجموعة من التقنيات التي يمكنك استخدامها لتحديد سمات وأنماط وعلاقات مشتركة ضمن ردود أعضاء عينة المجموعة فيما يتعلق بالرموز التي تم تحديدها في المرحلة السابقة.

على وجه التحديد، تشمل الطرق الأكثر شعبية وفعالية لتفسير البيانات النوعية ما يلي:

تكرار الكلمات والعبارات - مسح البيانات الأولية بحثًا عن الكلمات والعبارات الأكثر استخدامًا من قِبل المجيبين، وكذلك الكلمات والعبارات المستخدمة مع المشاعر غير العادية ؛
مقارنات البيانات الأولية والثانوية - مقارنة نتائج المقابلة / مجموعة التركيز / الملاحظة / أي طريقة أخرى لجمع البيانات النوعية مع نتائج مراجعة الأدبيات ومناقشة الاختلافات بينهما ؛
البحث عن المعلومات المفقودة - مناقشات حول جوانب القضية لم يتم ذكرها من قبل المجيبين ، على الرغم من أنك تتوقع ذكرها ؛
استعارات ونظائرها - مقارنة نتائج البحوث الأولية بالظواهر من منطقة مختلفة ومناقشة أوجه التشابه والاختلاف.

الخطوة 3: تلخيص البيانات. في هذه المرحلة الأخيرة، تحتاج إلى ربط نتائج البحوث بالفرضيات أو الأهداف والغايات البحثية. عند كتابة فصل تحليل البيانات، يمكنك استخدام الاقتباسات الجديرة بالملاحظة من النص لتسليط الضوء على الموضوعات الرئيسية داخل النتائج والتناقضات المحتملة.

من المهم الإشارة إلى أن عملية تحليل البيانات النوعية الموصوفة أعلاه عملية عامة وأنواع مختلفة من الدراسات النوعية قد تتطلب طرقًا مختلفة قليلاً لتحليل البيانات.

اشتركوا بقناتنا على اليوتيوب: Research Academy
https://www.youtube.com/c/ResearchAcademy

وتابعوا صفحتنا على الفيسبوك: مجلة الدراسات العليا
https://facebook.com/higher.studies.mag